La recherche opérationnelle appliquée aux hypermarchés

Résumé du document

Un hypermarché est un magasin exploité en libre-service, présentant une superficie consacrée à la vente supérieure à 2500 m² et offrant un très vaste assortiment de marchandises (source : AXIS).

La recherche opérationnelle est une méthode de prise de décision fondée sur une approche scientifique des problèmes, permettant l'analyse systématique de tous les éléments et de leur interrelation afin de déboucher sur une solution optimale. Cette technique a été initialement mise au point par les Américains pendant la Seconde Guerre mondiale (source : AXIS).

La recherche opérationnelle utilise des méthodes mathématiques pour résoudre des problèmes concrets de production, de logistique, de finance, de marketing. Ces méthodes s'appliquent aux hypermarchés et nous allons voir de quelle manière.

Dans l'optique de développement interne aussi bien qu'externe, les hypermarchés doivent faire face à d'importantes dépenses mais leur trésorerie ne leur permet pas toujours le financement complet de ces opérations.
Ils peuvent donc souscrire à un emprunt. Et la recherche opérationnelle permettra de déterminer l'emprunt le moins onéreux afin de minimiser les coûts.

Extraits

[...] Le gain total s'élève donc à B. Ecriture du programme Soit X la quantité de produits provenant de l'entreprise E et qui approvisionne le magasin nous avons : X E-A. Objectif : minimiser les coûts 2 XE2-A1 + 1 XE2-A2 + 4 XE2-A3 + 4 XE2-A4 + 3 XE3-A1 + 3 XE3-A2 + 1 XE3-A3 + 2 XE3-A4 Il y a toujours deux types de contraintes : - les contraintes liées aux entrepôts : XE quantité stockée dans E XE2 XE3 - les contraintes liées aux magasins : XA quantité demandée chez A C. [...]

[...] Il faut sélectionner les entrepôts par magasin qui ont le coût le plus faible. Pour les magasins A1 et A2, l'entrepôt E2 est à privilégier car le magasin A2 (approvisionné pour 15000 unités) a le coût le plus faible pour cet entrepôt, et que le magasin A1 aura alors un coût unitaire de 2 Pour les magasins A3 et A4, l'entrepôt E3 est le moins onéreux avec respectivement un coût unitaire de 1 et 2 Par conséquent, nous pouvons établir le plan de transport qui serait le moins coûteux. [...]

[...] (Source : AXIS) La recherche opérationnelle utilise des méthodes mathématiques pour résoudre des problèmes concrets de production, de logistique, de finance, de marketing Ces méthodes s'appliquent aux hypermarchés et nous allons voir de quelle manière. A. Application à la finance Dans l'optique de développement interne aussi bien qu'externe, les hypermarchés doivent faire face à d'importantes dépenses mais leur trésorerie ne leur permet pas toujours le financement complet de ces opérations. Ils peuvent donc souscrire à un emprunt. Et la recherche opérationnelle permettra de déterminer l'emprunt le moins onéreux afin de minimiser les coûts. B. [...]

[...] Le réapprovisionnement des quatre magasins coûte B. Ecriture du programme Notons X la quantité de produits provenant de l'entreprise E et qui approvisionne le magasin ainsi nous avons : X E-A. Objectif : minimiser les coûts Programme : 1 XE1-A1 + 3 XE1-A2 + 3 XE1-A3 + 3 XE1-A4 + 2 XE2-A1 + 1 XE2-A2 + 4 XE2-A3 + 4 XE2-A4 + 3 XE3-A1 + 3 XE3-A2 + 1 XE3-A3 + 2 XE3-A4 + 4 XE4-A1 + 6 XE4-A2 + 4 XE4-A3 + 6 XE4-A4 Les contraintes sont doubles : - les contraintes liées aux entrepôts : XE quantité stockée dans E XE1 XE2 XE3 XE4 - les contraintes liées aux magasins : XA quantité demandée chez A C. [...]

[...] Résolution Excel Feuille de calcul Rapport des réponses Partie C A. Solution intuitive Afin de satisfaire la demande des points de vente au moindre coût, il faut tout d'abord retenir le magasin par entrepôt qui aura le coût de transport le plus faible. Ainsi, nous pouvons faire une première répartition : Après répartition, nous observons que les entrepôts E1 et E4 ont encore une capacité de stockage de 5000 unités chacun. Les magasins A2 et A4 ont aussi besoin d'un réapprovisionnement de 5000 unités chacun. [...]